DATA & AI | מדברים עם מור ניצן
ברוכים הבאים לזירת הדיונים המעמיקים ביותר על דאטה ובינה מלאכותית. בכל פרק, מארח מור ניצן את האנשים שנמצאים בחזית הטכנולוגיה - אלו שמנסים, בונים, מתמודדים וממציאים את החיבור שבין הנתונים לבינה המלאכותית. השיחות פתוחות וישירות, פורשות את התמונה המלאה של העולם הטכנולוגי המשתנה במהירות. הפודקאסט נוגע בעצבים החשופים של התעשייה ומדבר על מה שבאמת קורה מאחורי הקלעים.
פרקים
פרק 22 - איך מפסיקים לשלם כל כך הרבה על טוקנים? על הכלכלה שמאחורי הבינה המלאכותית עם ד״ר יותם ליבני
״תשאל אותה שאלה בן אדם חכם ובן אדם טיפש, תמיד בן אדם טיפש יענה מהר יותר...״ד״ר יותם לבני הוא יזם ויועץ בתחום הבינה המלאכותית.יותם הגיע לפודקאסט לדבר על כלכלת הטוקנים של מודלי הבינה המלאכותית, כדי לשפוך אור על השיח הכי חם בימים אלה - למה וכמה המהפכה הזו עולה לנו.דיברנו על עלויות הטוקנים ומה מניע את המחיר שלהם למעלה או למטה, איך להפחית את החשבונית בסוף החודש, וגם על מודלים פתוחים לעומת סגורים ומתי כ
פרק 21 - איך מטמיעים בינה מלאכותית בארגון לגאסי? על יוזמות ששוות מיליארדים עם דר רגב
״המודל הזה עוצר בחודש בין מיליארד ל2 מיליארד שקל…״דר רגב היא Chief Data and AI Officer ברשות המיסיםהרבה שאלות נשאלות על ארגוני לגאסי, ממשלות וחברות ותיקות וכמה יש להם מקום בעולם הבינה המלאכותית. דר, המנהלים והצוות שלה הוכיחו שכל עוד יש מטרה, הדרך תיסלל.לדר יש תפקיד וצוות שמשפיע על מיליוני בני אדם, עליכם, עליי ועל הכיס של כולנו. ביוזמות מעוררות השראה, דר והצוות בנו מודלי דאטה שהצליחו להחזיר מיליארד
פרק 20 - איך בונים צוות דאטה של אג׳נטים? על ניהול והכישורים החדשים בעידן הבינה המלאכותית
״כל ההתנהלות שלי מאז היא סביב מותק ומותק מנתבת את זה לאג׳נטים האחרים…״סתיו היא Head of Data Analytics ב - Sola Securityאבל היא גם מנהלת את כל צוותי הדאטה בחברה, אז איך זה שהיא לא מנהלת אפילו עובדת אחת?עם תקציב מוגבל סתיו יצאה לדרך בהקמת פעילות דאטה בסולה סקיוריטי.כנראה שמנהלות אחרות היו שמות את המפתח על השולחן מזמן, אבל עם הרבה תושייה, חדשנות, למידה והשקעה - סתיו הקימה צוות שכולו מבוסס על אג׳נטים
פרק 19 - מה זה 'אופן קלו' ולמה צריך את זה? על ניהול אייג׳נטים, יעילות וכלים עם שמוליק כהן
״הפחד הזה הוא לפעמים משתק, או שהוא גורם לכך שאתם כל כך מגבילים אותו שאחרי זה אתם מתפלאים למה הוא לא עוזר לכם…״שמוליק הוא AI Eng בחברת Apiiroהזמנתי את שמוליק ללמד אותנו על הייפ הא׳גנטים ו-open claw בפרט.דיברנו על האופציות השונות, איך זה עובד, האם זה שונה מקרסור וקלוד ואיך, מתי כדאי להשתמש וטיפים פרקטיים להטמעה.הפרק הוקלט ביוני 2026https://www.linkedin.com/in/shmulc/
פרק 18 - כמה סקילים אנשי דאטה צריכים? על מה זה בכלל סקיל ואיך משתמשים בו עם תומר מוסקוב
״כמובן שיש לי סקיל ליצירת סקילים!״תומר מתארח אצלי פעם שנייה, לאחר חצי שנה שבה העולם המשיך להתקדם עם הטכנולוגיה ופרקטיקות חדשות (מי שעדיין לא הקשיב - פרק 4 מחכה לכם!).הפעם אנחנו מדברים על סקילים - מה זה, למה כדאי להשתמש, איך בונים אותם והטיפים הכי חשובים ליום יום שלכם.הפרק הוקלט ביוני 2026https://www.linkedin.com/in/tomer-moskov/
פרק 17 - האם העתיד של אנשי הדאטה נמצא בניהול מוצר? על מוצרי דאטה, ערך וקלוד עם הילה סגס
״אני יכולה לעשות דברים שהילה של לפני כמה שנים מעולם לא יכלה לעשות…״הילה סגס היא סניור דירקטור בחברת Teads.הילה אחראית להביא את האינסייטים המשמעותיים ביותר לארגון, ועולם הבינה המלאכותית שינה את כל הדרך בה היא עושה את זה.דיברנו על איך הופכים את העבודה היומיומית שלנו למוצר שמשרת את הסטייקהולדרים בסקייל, על קלוד קוד וקרסר, על עתיד המקצוע והמון טיפים פרקטיים על איך לעשות את זה נכון.זו שיחה פרקטית על עש
פרק 16 - איך מטמיעים בינה מלאכותית בארגון? על הורדת הפומו עם אבישי מרון
״מי שטורח ללמוד את הai התעסוקה שלו מובטחת״אבישי מרון מוביל את חברת הייעוץ AM Consultingלאבישי ניסיון עשיר בהטמעת בינה מלאכותית בארגונים, הדרכות ואפילו בניית ורישום פטנטים בתחום.בשיחה חשובה הוא מוריד את המילים הגבוהות לקרקע, מרגיע את הפומו והסטרס ובעיקר שם את הדברים על השולחן.אנחנו מדברים על מודלי שפה בפרודקשן, הטמעה ארגונית והמלצות כמובן לעבודה עם הכלים שבחוץ.הפרק הוקלט באפריל 2026https://www.link
פרק 15 - איך לומדים לעבוד עם בינה מלאכותית? שיעור בלמידה עצמית עם שיר פינקו
״משמעותית יצטרכו פחות אנליסטים…״שיר פינקו היא אנליסטית מוצר בטאבולה.בחודשים האחרונים שיר עושה את הטרנספורמציה לעולם הבינה המלאכותית והיא הגיעה לשתף אותנו בתהליך הלמידה שלה.היא לא מתביישת להגיד שגם כשמילים לא מובנות לה, עכשיו הרבה יותר מתמיד יש את מי לשאול ומאיפה ללמוד במהירות וביעילות.הפרק הוקלט בפברואר 2026https://www.linkedin.com/in/shir-pinko/
פרק 14 - איך יראה התפקיד הבא שלנו? מאנליסטית נתונים לאנליסטית של איג׳נטים עם דפנה פרידמן
״אני לא דמיינתי בחיים שזה מה שיהיה עם העולם היום.. תפקיד האנליסט לא יישאר כמו שהוא״דפנה פרידמן עובדת היום בסטארטאפ בתחום הבינה המלאכותית.כולנו מרגישים את הדבר הזה שקורה היום בשוק, הבינה המלאכותית לאט לאט מתחילה לעבוד יותר טוב ממה שאנחנו מסוגלים אפילו לדמיין כאנשי נתונים.היא הולכת לנצח אותנו, לפחות בתפקיד הנוכחי שלנו, ואנחנו נשארים עם השאלה - מה עכשיו?דפנה ואני שוחחנו על שינוי המיינדסט ושינוי התפק
פרק 13 - איך מייצרים תשתית שיח עם הדאטה? על העולם החדש של הנדסת הנתונים עם אלון שושני
״הביזנס לא צריך היום את האנליסט כדי לשאול שאלות פשוטות…״אלון שושני הוא מנהל צוות דאטה ב- AppsFlyerהיום כולנו עסוקים בתהליך הנגשת הנתונים ״בשירות עצמי״ לסטייקהולדרים שלנו, משימה שאלון והצוות שלו כבר פענחו. הם בנו תשתית אין-האוס שמאפשרת לכל אחד לשאול את הדאטה שאלות ולקבל דיוק שקרוב ל100%.בשיחה אנחנו מדברים על השינוי הנדרש מצוותי הנדסת נתונים בארגונים, המעבר לתהליכי פיתוח בפרודקשן ושיתוף הפעולה עם הא
פרק 12 - איך באמת מנתחים פלט של מודלי שפה? שיעור באנליזת פרומפטים וטקסט עם ירדן אילון
״זה המקום שלכם להמם את הסטייקהולדרים ולהביא להם תובנות מזווית שהם לא יכירו…״ירדן אילון הוא אנליסט בכיר בחברת Mondayכמעט כל מוצר שנמצא היום בשוק כולל מודל שפה שמציע ליוזרים לתשאל אותו ולקבל תשובה מהירה.הבינה המלאכותית גם הביאה אלינו גם המון אפשרויות תמלול אוטומטי של שיחות ופגישות.מהזווית האנליטית כבר לא מדובר בפאנל של לחיצה על כפתורים, אלא המון דאטה לא מובנה של פרומפטים ופלטים שמתחבאות בהן המון תוב
פרק 11 - איך נלמד את הבינה המלאכותית לדבר עם הדאטה? עתיד האנליטיקס ומקצועות הדאטה עם יוני לייטרסדורף
״אנחנו כבר לא יושבים וכותבים קוד, אז מה אנחנו אמורים לעשות?״יוני לייטרסדורף הוא הפאונדר של חברת Solid החברה בונה מוצר שמייצר שכבה סמנטית אוטומטית לארגונים.אני ויוני שוחחנו על עתיד עולם הדאטה במהפכת הבינה המלאכותית, דיברנו פרקטית על איך ללמד את הבינה המלאכותית לדבר עם הדאטה שלנו, ולמה ייתכן והרבה א.נשים שהיום נמצאים במקצועות הדאטה לא יצליחו להישאר בו (ומה הם צריכים או צריכות לעשות כדי לעמוד בקצב).י
פרק 10 - מה ההנהלה באמת רוצה? פולינה שלאין על האסטרטגיה שמאחורי הטמעת בינה מלאכותית בדאטה
פולינה שלאין, אחת הדמויות הבכירות והמנוסות ביותר בעולמות הדאטה בישראל. עד לאחרונה, פולינה כיהנה כ-CDO של בנק לאומי והיום היא מנכ"לית חברת הייעוץ Data Moments.נפגשתי עם פולינה לשמוע על איך בכירים ובכירות בתעשייה מתייחסות למהפכת הבינה המלאכותית במחוזותינו, למה זו האחריות שלנו העובדים והעובדות, המנהלים והמנהלות, ללמוד את התחום, ושכנראה לא כולנו נצליח להתאים את עצמנו לעולם החדש.זו היתה שיחה פתוחה
פרק 9 - ממיגרציה של חודשים לשבוע אחד: על מהפכת הקרסר בדאטה עם שירה סולומון ובר שוסף
״הייתי עם פה פעור..״ ״הגלוסרי מבחינתי היה אחד התוצרים הכי משמעותיים בתוך המיגרציה הזו״שירה ובר הם הקולגות שלי בחברת ג׳יפרוג ויחד אנחנו משוחחים על פרויקט מיגרציה שצלחנו, שכולו התנהל על ידי סוכני בינה מלאכותית בקרסר.כשהצגתי לשירה ובר את קרסר, היה קשה לשכנע אותם להתקין את זה, אבל אחרי פרויקט ששינה את כללי המשחק, אין ספק שזהו כלי שהופך להיות אחד מכלי העבודה העיקריים שלנו. הוא חוסך לנו זמן ועבודה רבה ב
פרק 8 - הבינה המלאכותית פוגשת את החוק: המדריך הפרקטי לחיבור בין דאטה ללגאליות עם אפרת שוסטר
״אין פה 100%, לא יהיה פה אף פעם 100%... ארגון שעושה 100% הגנה על בינה מלאכותית זה אל תשתמש…"אפרת שוסטר היא עורכת דין בולטת בתחום המשפט, הרגולציה והאסטרטגיה, שתעזור לנו לענות על שאלה שמעסיקה כל מנהל ומנהלת: איך להטמיע בינה מלאכותית בצורה אסטרטגית ובטוחה.אפרת כתבה 2 ספרים מרתקים במיוחד שמגשרים בין עולם המשפט לעולם הטכנולוגי המתפתח:"Building Your AI Policy: A practical, step-by-step guide
פרק 7 - הסוד מאחורי תיוג הנתונים: למה זה חשוב בעיקר עכשיו עם דניאל מנוחין
״אני רוצה לשאול אותו עד כמה אתה בטוח בתשובה שלך…״דניאל מנוחין היא מומחית תיוג נתונים שמובילה את קהילת הדאטה אופריישנס בישראל.דיברנו על עבודת הדאטה ההכרחית ביותר היום כדי שהבינה המלאכותית תבין את הדאטה שלנו, והיא עבודת תיוג הנתונים. עבודה שבעיקר שימשה עד היום להכנת דאטה למודלים סטטיסטיים בחברות גדולות, והיום משמשת ל2 צרכים עיקריים:להכין את הדאטה לקריאה של בינה מלאכותיתלתייג תשובות של בינה מלאכותית
פרק 6 - פרקטיקה זה כאן: מדברים על קרסר, המוצר וההגדה עם סתיו זוהר
״טעויות זה חלק. זה לא באג, זה פיצ׳ר״סתיו זוהר דירקטור אנלטיקס בחברת Playtikaסתיו גילה את המוצר שהיום הוא פשוט לא יכול בלעדיו אבל זה בכלל מוצר שנבנה עבור מחלקות פיתוח.עם הרבה יצירתיות והבנה של הצרכים, סתיו בנה אנליזה ודו״חות אוטומטיים באמצעות קרסר, שאפילו נשלחים כפודקאסט מדי יום להנהלת החברה.שוחחנו על קרסר, על הפיצ׳רים שחשוב להכיר, ועל איך בכלל מתחילים לעבוד.הוקלט בנובמבר 2025https://www.linkedin.c
פרק 5 - מדברות על אסטרטגיה: מוצר, דאטה ובינה מלאכותית עם ענבל גלעד
״לחזור ליסודות ולהבין מה הערך שאני מנסה לתת…״ענבל גלעד היא יועצת בכירה בתחום ניהול המוצר, הדאטה והבינה מלאכותיתנפגשנו לדבר על מוצרים ודאטה בעולם הבינה המלאכותית, על הקשיים לייצר מוצר שנותן ערך משמעותי כשכל אחד יכול לגשת למודלי השפה הגדולים, ועל התפקיד שמשתנה- במקום לבנות מודלים סטטיסטיים אנחנו צריכות להציב למודלי השפה גבולות. וגם, איפה נהייה עוד שנה-שנתיים כשכמות הפרומפטים שלנו תחצה את מיליארדי הש
פרק 4 - לדבר עם הדאטה: שיחה פרקטית על איך עושים את זה עם תומר מוסקוב
״אני יושב בקוקפיט, אומר לוגיקה, אתה כבודו מתחיל לבצע - אני בודק!״תומר מוסקוב מנהל את מחלקת ה- BIבחברת Elementorנפגשנו לדבר על התאכלס, איך באמת מטמיעים בינה מלאכותית במחלקות הדאטה, מה עושים עם הפומו, על ההצלחה של הארגון לייצר שכבת דאטה שבאמת אפשר לדבר איתה (או לפחות לנסות) וגם על מוזיקה!ומי שרוצה לשמוע את תומר גם שר- אז ממש כאן:https://open.spotify.com/artist/4YFJzl4Qhz3OLl7iPZfzGM?si=UJ1hqs6IQNytb
פרק 3 - איך זה אולי יעבוד: שיחה על אתי חפירה, שרלטנים ושמן נחשים עם טל מזרחי
״אני ממש מתייחס לזה כמו ג׳וניור על קוקאין- מישהו שיכול לרוץ במהירות משוגעת בכיוון הלא נכון…״טל מזרחי מייסד XP-labעם מעל עשור ניסיון בתחום הדאטה, האנלטיקס והמשין לרנינג, מרצה מוערך באוניברסיטאות ובקורסים הכי נחשקים בשוק, מגיע לשיחה כנה ואמיתית על למה אנחנו פשוט לא יכולים לסמוך על הבינה המלאכותית.לפחות לא עד שנבין אותו או איך הוא עובד.בפרק הזה אנחנו מדברים על בינה מלאכותית, על מה יכול לעבוד, מה לא י
פרק 2 - מעלים הילוך: תשתיות דאטה בעולם הבינה המלאכותית עם עומר ביבר
״יש משחק חדש בשוק שנקרא קונטקסט...״עומר ביבר מנהל את מחלקת ה- BI בחברת Superplay ובפרק הזה אנחנו מדברים על הדרך שהוא מנהל להטמעת הבינה המלאכותית בארגון שלו. (AI)דיברנו על למה לקח לו הרבה זמן לעשות את הצעד האסטרטגי הראשון, על אלו טכנולוגיות עובדות כבר עכשיו לעומת אלו שלא, על הסבלנות שנדרשת מאיתנו בתקופה הזו, ועל פרקטיקה - איך היום עובדים ומצליחים עם בינה מלאכותית במחלקת דאטה בארגון.הוקלט בנובמבר 20
פרק 1 - לפני הכל: האם בינה מלאכותית תחליף אותנו? עם חן מרגלית
״אני בעצם הופך לסופר בן אדם יחסית למה שהייתי קודם…״חן מרגלית הוא Director of Data Science & Infrastructure בכללית חדשנותחן הוא מומחה מודלי שפה שבעבודתו מנגיש תשובות, פענוחים ומענה בריאותי ל52% מתושבי ישראל באמצעות בינה מלאכותית.אין בן אדם מתאים יותר לדבר איתו על איך לעבוד ולהשתמש במודלי הבינה המלאכותית, על הקופסה השחורה ומה נמצא בפנים, למה זה רק סטטיסטיקה ומה זה בעצם אומר.הצעד הראשון בשימוש בט
פתיח
שלום לכולם ונעים להכיר (: למה אני פה ומה זה הפודקאסט הזה בכלל?
